Chips, code et carbone : le cocktail de l'IA
Cette formation décode la rupture entre l'algorithme fixe et l'apprentissage statistique des modèles de langage.
Thème(s) 1er degré
Thème(s) 2nd degré
Durée
De la prédiction de « tokens » à la réalité physique des data centers, nous analyserons l'impact environnemental massif de cette technologie (eau, métaux, CO2) et ses enjeux de société. Au programme : comprendre le fonctionnement des LLM, décrypter la matérialité du numérique et anticiper les mutations de l'école.
Passer de l'algorithme rigide à l'apprentissage statistique.
Comprendre comment les Transformers prédisent le langage sans pour autant "penser".
Découvrir la réalité des Data Centers, du calcul intensif et des indicateurs de performance (PUE/WUE).
Mesurer le coût réel. Analyser le bilan carbone, la soif de l'IA (eau) et l'épuisement des ressources face à l'effet rebond.
Profiter de la personnalisation des savoirs tout en luttant contre les biais et la paresse cognitive.
Naviguer dans le cadre légal (RGPD, AI Act) et défendre une IA souveraine pour protéger nos données et notre indépendance.
Ce que les participants feront
- Vivre une démarche d’investigation
- Découvrir le fonctionnement de l’IA
- Prendre conscience des impacts liés à l’IA
Fonctions des intervenants
Acteurs de la formation
Partenaires
Session(s)
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Frais de déplacement et/ou d'hébergement pris en charge
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Action inscrite au plan académique ou départemental de formation
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Action interdisciplinaire